En vigtig guide til B2B-salgsprognoser

Business-to-business (B2B) salg involverer salg af produkter eller tjenester til en anden virksomhed. Denne salgskategori bliver stadig mere populær på grund af dens store markedspotentiale og betydelige salgsmuligheder. 

Undersøgelser viser, at virksomheder har været mere proaktive i B2B e-handel, og fra 2022 nåede værdien af ​​transaktioner USD 130 milliarder USD. Og for at forbedre effektiviteten udnytter B2B-organisationer salgstaktik, såsom salgsprognoser. Det er processen med at fremskrive den fremtidige efterspørgsel efter produkter eller tjenester. Virksomhedsejere kan træffe bedre informerede forsyningsbeslutninger og opfylde kundernes forventninger ved at estimere fremtidigt salg og omsætning. 

Hvis du leverer varer og tjenester til andre firmaer, kan salgsprognoser hjælpe dig med at udtænke en effektiv indkøbsstrategi, sikre kundetilfredshed og opnå en konkurrencefordel. Læs videre for en omfattende guide til B2B-salgsprognoser: 

Sådan forudsiger du salg

Her er nogle nyttige tips til prognoser for salg:

Sæt dine mål

Målsætning er afgørende i salgsprognoser, da det giver dig og dit team retning og formål. Du bør sætte målbare, specifikke og tidsbestemte mål for at forudse efterspørgslen korrekt. Mål motiverer dit salgsteam til at fokusere på bestemte leveringshandlinger dagligt, indtil dine slutmål er nået. 

Brug et salgsprognoseværktøj

Invester i prognosesoftware til at spore og overvåge din salgspipeline. EN salgspipeline omfatter alle efterforsknings-, salgs- og marketingindsatser, der, når de implementeres i overensstemmelse hermed, kan øge leadgenerering og konverteringer markant. 

B2B-organisationer udnytter i dag softwareløsninger til at forbedre effektiviteten i salgsprognoser. Ifølge Gartner, forventes IT-udgifterne at stige på verdensplan i 2023 og nå 4.6 billioner USD. Især forventes udgifterne til softwareløsninger at vokse med 11.3 % i 2023. 

reklame

Så du vil måske overveje at bruge bedste prognosesoftware som den, der er udviklet af Gong. Den analyserer data opnået fra forskellige kundekontaktpunkter med kunder, såsom e-mails eller opkald, for at forudsige fremtidig kundeadfærd. 

Nedenfor er flere fordele ved at bruge software til salgsprognose:

• Det skaber nøjagtige prognoser for at give ønskværdige resultater. Prognosesoftware eliminerer fejl forbundet med manuelle processer.
• Det letter dybdegående forudsigende dataanalyse gennem AI-algoritmer for værdifuld indsigt i fremtiden.
• Det giver øget synlighed i din salgspipeline. Derfor automatiserer det forretningsplanlægning, da al den information, der kræves for at træffe salgsbeslutninger, er let tilgængelig i realtid. 
• Det kan diagnosticere potentielle problemer i din salgspipeline, hvilket muliggør effektiv risikostyring.

Vælg en softwareløsning, der sikrer effektivitet i salg prognoser og giver dig mulighed for at øge din omsætning. 

Vælg din B2B salgsprognosemetode

Den prognosemetode, du vælger, afhænger af faktorer, såsom størrelsen og kvaliteten af ​​dine salgsdata. For eksempel, hvis du er ny i virksomheden, har du muligvis ikke nok historiske data til at forudsige fremtidig kundeadfærd. I så fald kan du bede dine salgsrepræsentanter om at fremskrive de aftaler, de potentielt kan lukke afhængigt af de aktuelle markedsforhold. Det er dog måske ikke nemt at verificere sådanne vurderinger. 

Her er andre prognosemetoder at overveje: 

• Historisk prognose: Den bruger tidligere salgsrekorder til at forudsige fremtidige tendenser. Du kan f.eks. forudsige, hvor meget du vil sælge i februar 2023 ved at bruge salget i februar 2022. 
• Multivariabel analyse prognose: Det bruger predictive analytics at forudsige fremtidige salgsresultater. Den integrerer også andre faktorer, såsom salgscykluslængde eller aftalefremskridt for hver sælger. 
• Rørledningsprognose: Den analyserer forskellige muligheder i øjeblikket på din salgspipeline og forudsiger deres chancer for at lukke. 
• Længde af salgscyklus prognose: Den estimerer, hvornår et kundeemne sandsynligvis lukkes, baseret på hvornår det kom ind i salgstragten.

I den sammenhæng er det bedst at vælge en metode, der tillader detaljerede og objektive salgsprognoser.

Medtag data fra andre afdelinger

Inkorporering af data fra andre afdelinger, såsom marketing, økonomi eller HR, er afgørende i din prognoseproces. Sådan information kan give kritisk indsigt i fremtidige salgsmønstre. Overvej for eksempel, hvordan robuste marketingkampagner på sociale medier kan påvirke fremtidig kundeadfærd. 

Hold dit salgsteam informeret og ansvarligt

Baseret på dine resultater bør du kommunikere alle ændringer og salgsbeslutninger til dit salgsteam, så de kan implementere dem i deres daglige drift. Dette er vigtigt, da de er tættest på dine kundeemner. 

Derudover kan interne og eksterne faktorer påvirke B2B-salgsprognoser. Det omfatter produktændringer, økonomiske forhold, sæsonbestemte forhold, konkurrence og lovgivningsmæssige ændringer. For eksempel er forbrugerne mere tilbøjelige til at øge deres indkøb i højsæsonen. Så for præcise forudsigelser og korrekt beslutningstagning bør du tage højde for disse faktorer i din salgsprognose. 

Del denne artikel: