Følg os

Kunstig intelligens

Brugen af ​​AI-teknologier stiger i EU-virksomheder

DEL:

Udgivet

on

Vi bruger din tilmelding til at levere indhold på måder, du har givet samtykke til, og til at forbedre vores forståelse af dig. Du kan til enhver tid afmelde dig.

I 2024 var 13.5 % af virksomhederne i EU med 10 eller flere ansatte brugt kunstig intelligens (AI) teknologier til at drive deres forretning, hvilket indikerer en 5.5 procentpoint (pp) vækst fra 8.0 % i 2023.

De højeste andele af disse virksomheder var i Danmark (27.6 %), Sverige (25.1 %) og Belgien (24.7 %). I den anden ende var Rumænien (3.1 %), Polen (5.9 %) og Bulgarien (6.5 %).

Alle EU-lande registrerede stigninger i andelen af ​​virksomheder, der bruger AI-teknologier sammenlignet med 2023, hvor Sverige oplevede den højeste stigning på 14.7 procentpoint efterfulgt af Danmark (+12.4 procentpoint) og Belgien (+10.9 procentpoint). Derimod blev der registreret beskedne stigninger i Portugal (+0.8 pp), Rumænien (+1.6 pp) og Spanien (+2.1 pp).

Klik for større billede

Kildedatasæt: isoc_eb_ai

Virksomheder fortsatte med at anvende forskellige AI-teknologier for at forbedre deres drift. Den mest anvendte AI-teknologi var at udføre analyse af skriftsprog (tekstmining). Det blev vedtaget af 6.9 % af virksomhederne efter at have fulgt en stigning på 4.0 procentpoint år-til-år. Den næstmest anvendte AI-teknologi var generering af skriftligt eller talt sprog (natursprogsgenerering), som blev brugt af 5.4 % af virksomhederne (+3.3 pp sammenlignet med 2023). Dette blev efterfulgt af konvertering af talesprog til maskinlæsbart format (talegenkendelse), som bruges af 4.8 % virksomheder (+2.2 pp).

Klik for større billede

Kildedatasæt: isoc_eb_ai

For mere information

Metodiske noter

  • EU-virksomheder: mindst 10 ansatte og selvstændige.
  • Data stammer fra 2024 EU-undersøgelse om ikt-brug og e-handel i virksomheder og henviser til alle virksomheder med mindst 10 ansatte eller selvstændige (klassificeret i statistisk klassifikation af økonomiske aktiviteter i Det Europæiske Fællesskab (NACE) Rev. 2 afsnit C til J, L til N og gruppe 95.1).
  • Virksomheder, der bruger kunstig intelligens, henviser til følgende AI-teknologier:
    • teknologier, der udfører analyse af skriftsprog (text mining)
    • teknologier, der konverterer talesprog til maskinlæsbart format (talegenkendelse)
    • teknologier, der genererer skriftligt eller talt sprog (naturlig sproggenerering)
    • teknologier, der identificerer objekter eller personer baseret på billeder (billedgenkendelse, billedbehandling)
    • maskinlæring (f.eks. deep learning) til dataanalyse
    • teknologier, der automatiserer forskellige arbejdsgange eller hjælper med beslutningstagning (Al-baseret software robotprocesautomatisering)
    • teknologier, der muliggør fysisk bevægelse af maskiner via autonome beslutninger baseret på observation af omgivelserne (autonome robotter, selvkørende køretøjer, autonome droner)
  • Maskinlæring (f.eks. deep learning) involverer 'træning' af en computermodel til bedre at udføre en automatiseret opgave, f.eks. mønstergenkendelse.
  • Naturlig sprogbehandling, generering af naturligt sprog eller talegenkendelse er et computerprograms evne til at forstå det menneskelige sprog, som det tales, til at konvertere data til naturlig sprogrepræsentation eller til at identificere ord og sætninger i talesproget og konvertere dem til en maskinlæsbar format.
  • Frankrig og Sverige: pause i tidsserien i 2023.

Del denne artikel:

Del dette:
EU Reporter udgiver artikler fra en række eksterne kilder, som udtrykker en bred vifte af synspunkter. Standpunkterne i disse artikler er ikke nødvendigvis EU Reporters. Se hele EU Reporter Vilkår og betingelser for offentliggørelse for mere information EU Reporter omfavner kunstig intelligens som et værktøj til at forbedre journalistisk kvalitet, effektivitet og tilgængelighed, samtidig med at det opretholder strengt menneskeligt redaktionelt tilsyn, etiske standarder og gennemsigtighed i alt AI-støttet indhold. Se hele EU Reporter AI politik for mere information.

trending