Følg os

Digital teknologi

Kunstig intelligens: EU skal skrue op

DEL:

Udgivet

on

EU-investeringer i kunstig intelligens holder ikke trit med globale ledere, og resultaterne af EU-finansierede AI-projekter overvåges ikke systematisk. Koordinering mellem EU og medlemslandene er ineffektiv på grund af mangel på styringsværktøjer, og EU har indtil videre haft ringe succes med at udvikle Europas kunstige intelligens-økosystem, ifølge en rapport fra Den Europæiske Revisionsret.


Siden 2018 har Europa-Kommissionen truffet flere tiltag og arbejdet på vigtige byggesten til at fremme EU's AI-økosystem, såsom regulering, infrastruktur, forskning og investeringer. Derudover tog EU tidlige skridt til at udforske AI-risici, hvilket førte til verdens første generelle regler for AI-brug.

Men EU's foranstaltninger var ikke godt koordineret med medlemslandenes, og overvågningen af ​​investeringerne var ikke systematisk. Fremadrettet vil stærkere regeringsførelse og flere – og bedre målrettede – offentlige og private investeringer i EU være altafgørende, hvis EU skal nå sine AI-ambitioner.

EU står over for udfordringer i det globale kapløb om AI-investeringer. Siden 2015 har venturekapitalinvesteringer været lavere end i de andre AI-førende regioner: USA og Kina. Ifølge estimater er den samlede AI-investeringsforskel mellem USA og EU mere end fordoblet mellem 2018 og 2020 (med EU bagud med mere end 10 milliarder euro).

På denne baggrund har EU gradvist taget skridt til at udvikle en ramme for koordinering af kunstig intelligens på tværs af blokken ved at opskalere investeringer og tilpasse reguleringen. I 2018 og 2021 blev Kommissionen og EU's medlemslande enige om foranstaltninger til at udvikle et AI-økosystem af ekspertise og tillid, som ville sætte EU på vej til en global leder inden for banebrydende, etisk og sikker AI.

"Større og fokuserede AI-investeringer er en game-changer i forhold til at sætte hastigheden for EU's økonomiske vækst i de kommende år," sagde ECA-medlem Mihails Kozlovs, der ledede revisionen. “6I AI-løbet er der risiko for, at vinderen tager det hele. Hvis EU ønsker at lykkes med sin ambition, skal Europa-Kommissionen og medlemslandene slå sig sammen mere effektivt, sætte farten op og frigøre EU's potentiale til at få succes i denne igangværende store teknologiske revolution.”

Kommissionens AI-planer for 2018 og 2021 er omfattende og stort set i overensstemmelse med international bedste praksis. Men mere end fem år efter den første plan er rammerne for koordinering og regulering af EU's investeringer i kunstig intelligens stadig i gang. Revisorerne er kritiske over for kommissionens koordinering med medlemslandene, som kun har haft "begrænsede effekter". Dette skyldtes, at direktionen manglede de nødvendige styringsværktøjer og informationer.

reklame

EU-planernes troværdighed led yderligere, da Kommissionen ikke havde oprettet et ordentligt system til at overvåge, hvordan AI-investeringer klarer sig. Det var heller ikke klart, hvordan medlemslandene ville bidrage til EU's overordnede investeringsmål, hvilket betyder, at der ikke har været et EU-overblik. 

EU's investeringsmål forbliver for vage og forældede: De har ikke ændret sig siden 2018, og manglen på ambitioner om investeringsmål står i kontrast til målet om at opbygge et globalt konkurrencedygtigt AI-økosystem. Selv om Kommissionen generelt formåede at opskalere EU-budgetudgifterne til AI-forskningsprojekter, øgede det ikke markant privat medfinansiering. Kommissionen skal også gøre mere for at sikre, at resultaterne af EU-finansierede forskningsprojekter inden for kunstig intelligens kommercialiseres eller udnyttes fuldt ud. 

Kommissionen tog skridt til at etablere finansielle og infrastrukturmæssige muligheder for udvikling og anvendelse af kunstig intelligens. Men EU-finansieret infrastruktur – såsom testfaciliteter, datarum eller en AI-on-demand-platform – har været langsom med at komme i gang. Faktisk har AI-planer indtil videre kun udløst beskeden EU-kapitalstøtte (såsom egenkapitalfinansiering) til innovatører. De seneste EU-foranstaltninger for at opnå et indre marked for data er stadig i startfasen og kan ikke umiddelbart øge AI-investeringer.

AI omfatter nye teknologier inden for hurtigt udviklende områder, herunder robotteknologi, big data og cloud computing, højtydende databehandling, fotonik og neurovidenskab. USA har længe været en frontløber inden for AI, mens Kina planlægger at blive den globale AI-leder i 2030, hvor begge lande er afhængige af betydelige private investeringer gennem deres teknologigiganter.

EU's AI-mål for offentlige og private investeringer var 20 milliarder euro i perioden 2018-2020 og 20 milliarder euro hvert år i det følgende årti; Kommissionen satte sig for at øge EU's AI-finansiering til 1.5 mia. EUR i perioden 2018-2020 og 1 mia. EUR om året i 2021-2027.

Andelen af ​​virksomheder i EU, der bruger kunstig intelligens, varierer betydeligt mellem medlemslandene. Frankrig og Tyskland har annonceret de største offentlige AI-investeringer, mens fire lande stadig mangler AI-strategier overhovedet. EU har et ambitiøst mål om at nå 75 % af de virksomheder, der bruger kunstig intelligens i 2030. I 2021 var Europa og Centralasien tilsammen kun ansvarlige for 4 % af ansøgningerne om kunstig intelligens på verdensplan.

Del denne artikel:

EU Reporter udgiver artikler fra en række eksterne kilder, som udtrykker en bred vifte af synspunkter. Standpunkterne i disse artikler er ikke nødvendigvis EU Reporters.

trending